שיפור טיפול בחולים באמצעות תיקון הנחתה מבוסס בינה מלאכותית בהדמיית PET

מחקר חדש שכותרתו "שימוש ב-Pix-2-Pix GAN לתיקון הנחתה של PET/CT של כל הגוף מבוסס למידה עמוקה" פורסם לאחרונה בכרך 15 של Oncotarget ב-7 במאי 2024.

החשיפה לקרינה מבדיקות PET/CT עוקבות במעקב אחר חולים אונקולוגיים היא מדאיגה. במחקר שנערך לאחרונה, צוות חוקרים, כולל קווין סי. מא, אסתר מנה, ליזה לינדנברג, נתן ס. ליי, פיליפ אקלרינל, דבורה א. ציטרין, פיטר א. פינטו, ברדפורד ג'. ווד, וויליאם ל. דהוט, ג'יימס ל. גאלי, ראווי א. מדן, פיטר ל. צ'וק, איסמעיל באריס טורקביי וסטפני א. הרמון מהמכון הלאומי לסרטן במכונים הלאומיים לבריאות, הציגו כלי בינה מלאכותית (AI). כלי זה שואף לייצר תמונות PET מתוקנות הנחתה (AC-PET) מתמונות PET שאינן מתוקנות הנחתה (NAC-PET), ובכך להפחית באופן פוטנציאלי את הצורך בסריקות CT במינון נמוך.

"לתמונות PET שנוצרו באמצעות בינה מלאכותית יש פוטנציאל קליני להפחית את הצורך בתיקון הנחתה בסריקות CT תוך שמירה על סמנים כמותיים ואיכות תמונה עבור חולי סרטן הערמונית."

שיטות: אלגוריתם למידה עמוקה המבוסס על ארכיטקטורת רשת יריבה גנרטיבית (GAN) דו-ממדית Pix-2-Pix פותח על סמך תמונות AC-PET ו-NAC-PET מזווגות. מחקר ה-PET-CT 18F-DCFPyL PSMA (אנטיגן ממברנה ספציפי לערמונית) של 302 חולים עם סרטן הערמונית חולק לקבוצות אימון, אימות ובדיקה (n 183, 60 ו-59, בהתאמה). המודל אומן באמצעות שתי אסטרטגיות סטנדרטיות: מבוסס על ערך ספיגה סטנדרטי (SUV) ומבוסס על SUV-NYUL. ביצועי הסריקה האופקית הוערכו באמצעות שגיאת ריבוע ממוצעת מנורמלת (NMSE), שגיאת מוחלטת ממוצעת (MAE), מדד דמיון מבני (SSIM) ויחס אות לרעש שיא (PSNR). רופא הרפואה הגרעינית ביצע באופן פרוספקטיבי ניתוח רמת נגע של אזור העניין. מדדי SUV הוערכו באמצעות מקדם מתאם תוך-קבוצתי (ICC), מקדם חזרתיות (RC) ומודלים ליניאריים של אפקטים מעורבים.

תוצאות：בקבוצת הבדיקה העצמאית, חציון ה-NMSE, ה-MAE, ה-SSIM וה-PSNR היו 13.26%, 3.59%, 0.891 ו-26.82, בהתאמה. ערכי ה-ICC עבור SUVmax ו-SUVmean היו 0.88 ו-0.89, דבר המצביע על מתאם חזק בין סמני ההדמיה הכמותיים המקוריים לבין סמני ההדמיה הכמותיים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית. נמצא כי גורמים כגון מיקום הנגע, צפיפות (יחידות האונספילד) וקליטת הנגע משפיעים על השגיאה היחסית במדדי SUV שנוצרו (כל p < 0.05).

"סריקת ה-AC-PET שנוצרה על ידי מודל Pix-2-Pix GAN מדגימה מדדי SUV התואמים מקרוב את התמונות המקוריות. תמונות PET שנוצרו על ידי בינה מלאכותית מציגות פוטנציאל קליני מבטיח להפחתת הצורך בסריקות CT לתיקון הנחתה תוך שמירה על סמנים כמותיים ואיכות תמונה."

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–

כידוע לכולנו, התפתחות תעשיית ההדמיה הרפואית אינה נפרדת מפיתוח סדרה של ציוד רפואי - מזרקי חומר ניגוד וחומרים מתכלים תומכים - הנמצאים בשימוש נרחב בתחום זה. בסין, המפורסמת בתעשיית הייצור שלה, ישנם יצרנים רבים המפורסמים בארץ ובחו"ל בייצור ציוד הדמיה רפואית, כולללינקמדמאז הקמתה, LnkMed מתמקדת בתחום הזרקת חומר ניגוד בלחץ גבוה. צוות ההנדסה של LnkMed מובל על ידי דוקטור בעל ניסיון של יותר מעשר שנים והוא מעורב עמוקות במחקר ופיתוח. תחת הדרכתו,מזרק ראש יחיד CT,מזרק כפול ראש CT,מזרק חומר ניגוד MRI, ומזרק חומר ניגוד בלחץ גבוה לאנגיוגרפיהמתוכננים עם המאפיינים הבאים: גוף חזק וקומפקטי, ממשק תפעול נוח וחכם, פונקציות מלאות, בטיחות גבוהה ועיצוב עמיד. אנו יכולים גם לספק מזרקים וצינורות התואמים למותגים מפורסמים של מזרקי CT, MRI ו-DSA. עם גישתם הכנה ועוצמתם המקצועית, כל עובדי LnkMed מזמינים אתכם בכנות לבוא ולחקור יחד שווקים נוספים.