שינוי בתחום ההדמיה הרפואית: חזית חדשה.

המיזוג של בינה מלאכותית (AI) עם טכנולוגיות הדמיה מתקדמות מבשר עידן חדש בתחום הבריאות, ומספק פתרונות מדויקים, יעילים ובטוחים יותר - ובסופו של דבר משפרים את תוצאות הטיפול בחולים.

בנוף הרפואי המתפתח במהירות של ימינו, התקדמות בתחום ההדמיה חוללה מהפכה באבחון מחלות, ואפשרה גילוי מוקדם יותר ופרוגנוזה טובה יותר. בין החידושים הללו, טומוגרפיה ממוחשבת של ספירת פוטונים (PCCT) בולטת כפריצת דרך טרנספורמטיבית. טכנולוגיית הדמיה מהדור הבא עולה משמעותית על מערכות טומוגרפיה ממוחשבת (CT) קונבנציונליות מבחינת דיוק, יעילות ובטיחות. PCCT נועדה להגדיר מחדש את שיטות האבחון ולהעלות את הסטנדרט של הערכת מטופלים.

טומוגרפיה ממוחשבת של ספירת פוטונים (PCCT)
מערכות CT מסורתיות מסתמכות על גלאים המשתמשים בתהליך דו-שלבי כדי להעריך את האנרגיה הממוצעת של פוטוני רנטגן (חלקיקי קרינה אלקטרומגנטית) במהלך ההדמיה. ניתן לדמות גישה זו למיזוג גוונים שונים של צהוב לגוון אחיד אחד - תהליך מיצוע המגביל את הפרטים והספציפיות.

PCCT, לעומת זאת, משתמש בגלאים מתקדמים המסוגלים לספור פוטונים בודדים ישירות במהלך סריקת רנטגן. זה מאפשר הבחנה מדויקת של אנרגיה, בדומה לשמירה על כל גווני הצהוב הייחודיים במקום מיזוגם לאחד. התוצאה היא תמונות ברזולוציה גבוהה ומפורטות ביותר המאפשרות אפיון רקמות מעולה והדמיה רב-ספקטרלית, המציעה דיוק אבחוני חסר תקדים.

דיוק הדמיה משופר
ציון הסידן בעורקים הכליליים, המכונה בדרך כלל ציון הסידן, הוא מבחן אבחון מבוקש לעתים קרובות המשמש למדידת משקעי סידן בעורקים הכליליים. ציון העולה על 400 מציין הצטברות משמעותית של פלאק, מה שמעמיד את המטופל בסיכון מוגבר להתקף לב או שבץ מוחי. להערכה מפורטת יותר של היצרות העורקים הכליליים, נעשה שימוש לעתים קרובות ב-CT אנגיוגרפיה כלילית (CTCA). בדיקה זו מייצרת תמונות תלת-ממדיות (3D) של העורקים הכליליים כדי לסייע באבחון.

עם זאת, משקעי סידן בעורקים הכליליים עלולים לפגוע בדיוק הבדיקה. משקעים אלה עלולים להוביל ל"ארטיפקטים פורחים", שבהם עצמים צפופים, כגון הסתיידויות, נראים גדולים יותר ממה שהם באמת. עיוות זה עלול לגרום להערכת יתר של מידת היצרות העורק, דבר שעלול להשפיע על קבלת החלטות קליניות.

אחד היתרונות הבולטים של טומוגרפיה ממוחשבת של ספירת פוטונים (PCCT) הוא יכולתה לספק רזולוציית תמונה מעולה בהשוואה לסורקי CT מסורתיים. התקדמות טכנולוגית זו מצמצמת את המגבלות שמציבות הסתיידויות, ומספקת תמונות ברורות ומדויקות יותר של העורקים הכליליים. על ידי הפחתת ההשפעה של ארטיפקטים, PCCT מסייע למזער הליכים פולשניים מיותרים ומשפר את אמינות האבחון.

שיפור דיוק האבחון
סריקת PCCT מצטיינת גם בהבחנה בין רקמות וחומרים שונים, ועולה על יכולותיה של סריקת CT קונבנציונלית. אתגר משמעותי ב-CTCA הוא הדמיית עורקים כליליים המכילים סטנטים מתכתיים, העשויים לעתים קרובות מפלדת אל-חלד או מסגסוגות מיוחדות. סטנטים אלה יכולים ליצור ארטיפקטים רבים בסריקות CT מסורתיות, תוך הסתרת פרטים מכריעים.

הודות לרזולוציה הגבוהה יותר וליכולות המתקדמות להפחתת ארטיפקטים, טכנולוגיית PCCT מספקת תמונות חדות ומפורטות יותר של סטנטים כליליים. שיפור זה מאפשר לרופאים להעריך סטנטים בביטחון רב יותר, לשפר את דיוק האבחנות ולשפר את תוצאות המטופלים.

דיוק אבחוני משופר
טומוגרפיה ממוחשבת של ספירת פוטונים (PCCT) עולה על CT קונבנציונלי ביכולתה להבחין בין רקמות וחומרים שונים. מכשול עיקרי באנגיוגרפיה כלילית של CT (CTCA) הוא הערכת עורקים כליליים המכילים סטנטים ממתכת, העשויים בדרך כלל מפלדת אל-חלד או סגסוגות אחרות. סטנטים אלה יוצרים לעיתים קרובות ארטיפקטים מרובים בסריקות CT סטנדרטיות, תוך הסתרת פרטים קריטיים. הרזולוציה המעולה של PCCT וטכניקות מתקדמות להפחתת ארטיפקטים מאפשרות לה לייצר תמונות חדות ומפורטות יותר של סטנטים, ובכך לשפר משמעותית את דיוק האבחון.

מהפכה בהדמיה אונקולוגית
סריקת PCCT היא גם טרנספורמטיבית בתחום האונקולוגיה, ומציעה דיוק ללא תחרות בגילוי וניתוח גידולים. היא יכולה לזהות גידולים בגודל של 0.2 מ"מ בלבד, וללכוד גידולים ממאירים ש-CT מסורתי עלול להתעלם מהם. בנוסף, יכולת ההדמיה הרב-ספקטרלית שלה - לכידת נתונים ברמות אנרגיה שונות - מספקת תובנות קריטיות לגבי הרכב הרקמות. הדמיה מתקדמת זו מסייעת להבחין בין רקמות שפירות לממאירות בצורה מדויקת יותר, מה שמוביל לשלב מדויק יותר של הסרטן ולתכנון טיפול יעיל יותר.

שילוב בינה מלאכותית לאבחון אופטימלי
המיזוג של טכנולוגיית PCCT עם בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה צפוי להגדיר מחדש את תהליכי העבודה של הדמיה אבחנתית. אלגוריתמים המופעלים על ידי בינה מלאכותית משפרים את פירוש תמונות PCCT, ומסייעים לרדיולוגים על ידי זיהוי דפוסים וגילוי אנומליות ביעילות רבה יותר. שילוב זה מגביר הן את הדיוק והן את המהירות של האבחון, וסולל את הדרך לטיפול יעיל ויעיל יותר בחולים.

דיוק הדמיה משופר
ציון הסידן בעורקים הכליליים, המכונה בדרך כלל ציון הסידן, הוא מבחן אבחון מבוקש לעתים קרובות המשמש למדידת משקעי סידן בעורקים הכליליים. ציון העולה על 400 מציין הצטברות משמעותית של פלאק, מה שמעמיד את המטופל בסיכון מוגבר להתקף לב או שבץ מוחי. להערכה מפורטת יותר של היצרות העורקים הכליליים, נעשה שימוש לעתים קרובות ב-CT אנגיוגרפיה כלילית (CTCA). בדיקה זו מייצרת תמונות תלת-ממדיות (3D) של העורקים הכליליים כדי לסייע באבחון.

עם זאת, משקעי סידן בעורקים הכליליים עלולים לפגוע בדיוק הבדיקה. משקעים אלה עלולים להוביל ל"ארטיפקטים פורחים", שבהם עצמים צפופים, כגון הסתיידויות, נראים גדולים יותר ממה שהם באמת. עיוות זה עלול לגרום להערכת יתר של מידת היצרות העורק, דבר שעלול להשפיע על קבלת החלטות קליניות.

אחד היתרונות הבולטים של טומוגרפיה ממוחשבת של ספירת פוטונים (PCCT) הוא יכולתה לספק רזולוציית תמונה מעולה בהשוואה לסורקי CT מסורתיים. התקדמות טכנולוגית זו מצמצמת את המגבלות שמציבות הסתיידויות, ומספקת תמונות ברורות ומדויקות יותר של העורקים הכליליים. על ידי הפחתת ההשפעה של ארטיפקטים, PCCT מסייע למזער הליכים פולשניים מיותרים ומשפר את אמינות האבחון.

שיפור דיוק האבחון
סריקת PCCT מצטיינת גם בהבחנה בין רקמות וחומרים שונים, ועולה על יכולותיה של סריקת CT קונבנציונלית. אתגר משמעותי ב-CTCA הוא הדמיית עורקים כליליים המכילים סטנטים מתכתיים, העשויים לעתים קרובות מפלדת אל-חלד או מסגסוגות מיוחדות. סטנטים אלה יכולים ליצור ארטיפקטים רבים בסריקות CT מסורתיות, תוך הסתרת פרטים מכריעים.

הודות לרזולוציה הגבוהה יותר וליכולות המתקדמות להפחתת ארטיפקטים, טכנולוגיית PCCT מספקת תמונות חדות ומפורטות יותר של סטנטים כליליים. שיפור זה מאפשר לרופאים להעריך סטנטים בביטחון רב יותר, לשפר את דיוק האבחנות ולשפר את תוצאות המטופלים.

אבחון אופטימלי באמצעות שילוב בינה מלאכותית
השילוב של טומוגרפיה ממוחשבת (PCCT) של ספירת פוטונים עם בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה מחולל מהפכה בתהליכי הדמיה אבחנתית. אלגוריתמים המונעים על ידי בינה מלאכותית ממלאים תפקיד מכריע בפירוש סריקות PCCT על ידי זיהוי יעיל של דפוסים וגילוי אנומליות, ובכך מסייעים משמעותית לרדיולוגים. שיתוף פעולה זה משפר הן את הדיוק והן את המהירות של האבחון, וכתוצאה מכך טיפול יעיל ויעיל יותר בחולים.

התקדמות בהדמיה מונעת על ידי בינה מלאכותית
הדמיה רפואית נכנסת לשלב טרנספורמטיבי, המופעל על ידי PCCT משופר על ידי בינה מלאכותית ומערכות MRI מתקדמות בעוצמת טסלה גבוהה. עבור חולים עם חשד לחסימה בעורקים כליליים או סטנטים מושתלים, PCCT מספק סריקות מדויקות להפליא, ומפחיתות את התלות בשיטות אבחון פולשניות. הרזולוציה חסרת התקדים ויכולות ההדמיה הרב-ספקטרליות שלו מאפשרות גילוי מוקדם של גידולים בגודל של עד 2 מ"מ, התמיינות רקמות מדויקת יותר ושיפור אבחון הסרטן.

עבור אנשים הנמצאים בסיכון למחלות ריאה, כמו מעשנים, טכניקת PCCT מציעה שיטה יעילה לזיהוי מוקדם של גידולי ריאה, תוך חשיפה מינימלית של המטופלים לקרינה - בהשוואה לשני צילומי רנטגן של החזה בלבד. בינתיים, MRI בטסלה גבוהה מוכיח את עצמו כיקר ערך באוכלוסיות מבוגרות יותר, בכך שהוא מאפשר גילוי מוקדם של מצבים כמו פגיעה קוגניטיבית קלה, דלקת מפרקים ניוונית והפרעות אחרות הקשורות לגיל, ובסופו של דבר משפר את איכות החיים באמצעות התערבויות בזמן.

אופק חדש בהדמיה רפואית
שילוב הבינה המלאכותית עם טכנולוגיות הדמיה מתקדמות כמו PCCT ו-MRI בעל עוצמת טסלה גבוהה מסמן קפיצת מדרגה משמעותית באבחון רפואי. חידושים אלה מספקים דיוק רב יותר, יעילות משופרת ובטיחות משופרת, ומעצבים עתיד שבו תוצאות המטופלים טובות מאי פעם. עידן חדש זה של מצוינות אבחונית סולל את הדרך לפתרונות בריאות מותאמים אישית ופרואקטיביים יותר.

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————-

מזרק חומר ניגוד בלחץ גבוההם גם ציוד עזר חשוב מאוד בתחום ההדמיה הרפואית ומשמשים בדרך כלל כדי לסייע לצוות הרפואי לספק חומר ניגוד למטופלים. LnkMed היא יצרנית הממוקמת בשנג'ן המתמחה בייצור ציוד רפואי זה. מאז 2018, הצוות הטכני של החברה מתמקד במחקר וייצור של מזרקי חומר ניגוד בלחץ גבוה. ראש הצוות הוא רופא עם יותר מעשר שנות ניסיון במחקר ופיתוח. מימושים טובים אלה שלמזרק יחיד CT,מזרק כפול ראש CT,מזרק MRIומזרק לחץ גבוה לאנגיוגרפיה(מזרק DSA) המיוצר על ידי LnkMed גם מאשרים את המקצועיות של הצוות הטכני שלנו - עיצוב קומפקטי ונוח, חומרים עמידים, פונקציונליות מושלמת וכו', נמכרו לבתי חולים מקומיים גדולים ולשווקים זרים.